085406控制工程专业介绍
一、概况
控制工程是应用控制理论及技术满足现代工业、农业、国防以及其它社会经济等领域日益增长的自动化、智能化需求的工程领域。根据国家和地区经济发展需要,为培养企业需要的专业技能人才,设立控制工程专业学位硕士授权点具有重要的实际意义。目前,电气学院与柳工集团,上汽通用五菱,柳州自动化研究所,柳州市特种变压器有限公司,柳州源创电喷有限公司等大中型企业建立了良好的合作关系,有自治区级研究生联合培养基地一个,校、院级研究生联合培养基地四个,为控制工程专业学位研究生的培养提供有力的支撑。
二、培养目标
控制工程是应用控制理论及技术满足现代工业、农业、国防以及其它社会经济等领域日益增长的自动化、智能化需求的工程领域。培养控制工程行业发展需要,德智体美劳全面发展的,掌握控制工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,具有较强的解决实际问题的能力,能够独立承担专业技术工作,并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。要求具有:
(一)拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法,具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和职业素养、创业精神,科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,遵循工程领域的工程伦理责任和准则。
(二)熟悉我国控制工程领域现状和了解国际发展趋势;掌握一门外语,能够顺利阅读本工程领域的科技资料及文献。掌握现代控制工程领域的基础理论、方法和技术;具有从事实际控制系统、设备或装置的开发设计、实施和使用维护能力等;应具有一定实际工作经验,能对工程实际中出现的技术问题进行科学分析和有效应对。
(三)具有能够承担本专业范围内工作的良好的身心素质。
(四)具有崇尚劳动、尊重劳动的优良品质和必要的劳动技能。
三、研究方向
(一)智能检测与控制技术
(二)过程控制技术与应用
(三)模式识别与机器学习
(四)汽车电子控制技术
四、培养方式
(一)实行双导师制。校内导师是主要责任人,负责研究生全学程的业务指导和思想政治教育。校外实践导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。
(二)硕士研究生课程教学采用讲授、讨论、专题报告和实验等多种形式,提倡实践性教学方式,重视培养研究生发现问题和解决问题的能力。
(三)专业实践。专业实践是重要的教学环节,也是专业学位教育质量的重要保证。全日制专业学位研究生在学期间,具有2年及以上企业工作经历的研究生专业实践时间应不少于6个月,不具有2年企业工作经历的研究生专业实践时间应不少于1年。
五、课程设置
课程分为学位课、非学位课和补修课三类。公共学位课4门,8学分; 基础学位课2门,4学分;专业学位课2门,4学分;非学位课(需取得9学分,其中选修课7学分,必修课2学分);补修课不计学分。
课程设置表
课程类别 |
课程 子类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
理论学时 |
实验学时 |
学 位 课 |
公 共 课 |
006A001 |
新时代中国特色社会主义理论与实践研究 |
2 |
36 |
0 |
010A001 |
英语 |
3 |
48 |
0 |
||
000A001 |
学术道德与论文写作 |
1 |
16 |
0 |
||
002A001 |
工程伦理 |
2 |
32 |
0 |
||
基 础 课 |
002B201 |
矩阵理论 |
2 |
32 |
0 |
|
002B202 |
线性系统理论 |
2 |
32 |
0 |
||
002B203 |
数值计算方法 |
2 |
32 |
0 |
||
专 业 课 |
002C201 |
最优控制 |
2 |
32 |
0 |
|
002C202 |
智能控制理论及应用 |
2 |
32 |
0 |
||
002C203 |
系统辨识与自适应控制 |
2 |
32 |
0 |
||
002C204 |
现代检测与过程控制技术 |
2 |
32 |
0 |
||
002C205 |
模式识别 |
2 |
32 |
0 |
||
002C206 |
现代信号处理 |
2 |
32 |
0 |
||
非 学 位 课 |
选 修 课 |
002D201 |
DSP原理及应用 |
2 |
32 |
0 |
002D202 |
数字图像处理 |
2 |
32 |
0 |
||
002D203 |
控制工程专业技术前沿讲座 |
2 |
32 |
0 |
||
002D204 |
汽车电子与车载网络 |
2 |
32 |
0 |
||
002D205 |
嵌入式系统及应用 |
2 |
32 |
0 |
||
002D206 |
机器人控制技术 |
2 |
32 |
0 |
||
002D207 |
现代电源控制技术 |
2 |
32 |
0 |
||
002D208 |
电子系统制作 |
2 |
0 |
32 |
||
002D209 |
流程工业综合自动化系统 |
1 |
8 |
8 |
||
002D210 |
ANSYS软件仿真 |
1 |
8 |
8 |
||
002D211 |
PLC控制系统设计与实践 |
1 |
8 |
8 |
||
002D212 |
机器视觉与多传感器融合技术 |
2 |
32 |
0 |
||
002B005 |
创新创业基础 |
1 |
16 |
0 |
||
000E001 |
研究生人文素质理论 |
1 |
16 |
0 |
||
006A002 |
自然辩证法概论 |
1 |
18 |
0 |
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